我国许多房屋建筑始建于20世纪80年代，这些房屋建筑的使用年限达到30多年，虽未达到设计使用寿命，但考虑到当时的施工技术、施工质量以及业主私自改建等因素，这些建筑已经开始逐渐老化。国家住建部已出台相关文件，要求加紧建立危旧老楼的“病例档案”。

针对多地房屋建筑出现垮塌的状况，如何做到防患于未然，避免类似事故的发生，成为了人们热议的话题。目前，危旧房屋的监测仍然以人工巡检的方式为主，费时、费力且时效性不强、监测数据间断、不连续，无法实时的、全面的、大范围覆盖监测。

一旦发生房屋倒塌，后果不堪设想。因此，需要加紧对老旧危房进行全面普查，实时、动态监测房屋建筑的安全信息，以获取老旧房屋的实际状况，及时预警，最大程度上消除安全隐患，使人们居有所安。

影响房屋建筑的安全因素有哪些呢？

房屋因其使用年限较长，建筑材料逐渐老化、性能弱化，地基振动、滑动以及业主拆改、打孔等人为因素，导致整体结构性差、承重能力弱。一般对房屋建筑安全的监测主要从位移、倾 斜、裂缝三个方面评估。

位移：位移既有水平位移，又有垂直沉降位移，是房屋建筑坍塌的一个重要因素。由于地基或墙体水平滑动、迁移，导致房屋主要的承重体产生水平或垂直方向的位移改变。

倾斜：倾斜是房屋建筑安全的一个重要的监测指标。房屋结构的倾斜会导致建筑结构受力不平衡、局部应力过大远远超过承重结构的承受能力，从而导致局部结构断裂，整体结构迅

速倒塌，需要重点监测。裂缝：建筑物基础的不均匀沉降，地基不是整体滑移，导致裂缝产生；温度变化使不同材料产生不同程度的收缩，收缩力超过房屋建筑承受能力，出现裂缝；外界作用力，房屋内部的应力过大，使得房屋结构产生裂缝。

解决方案

应对这些问题，砼测智能监测团队应用各类传感器如：位移传感器，沉降传感器，裂缝传感器等。将这些传感器所监测的数据都将通过无线模块的CSM/GPRS无线网络定时发送到云平台服务器储存。通过大数据分析技术对这些监测数据进行处理和信息挖掘，将信息传送给处理器，并与标准数据的比较，得出评估结果，提供科学的安全鉴定依据。房屋变化情况、发展变化在上位机客户监测系统平台终端，手机客户端显示。

以上就是砼测小编给大家介绍的关于智能化监测对房屋建筑安全的作用，实现了对监测数据高效的分析利用，科学地判断房屋建筑的动态趋势以及变化走向，作出安全评估。